SubnetX とは、ある深層学習モデル（Supernet）に対し、決められた一連の学習を行うだけで計算量や精度等が異なる膨大な個数(数万以上)の学習済み深層学習モデル（Subnet）を構築し、目的のデバイスにあった深層学習モデルを選択するだけで最適化を達成できるAIモデル開発支援パッケージです。

弊社事例で、事前学習済みのSubnetXを活用することにより、三つのデバイスに対して同じモデルを最適化するときに、開発期間を38%短縮することに成功しました。また、事前学習済みSubnetXをカスタムデータセットに適応することで、新しいデータセットへの適応が早くなることを確認し、EdgeAI Ops工数の削減可能性があることを確認しました。