建設機械等の自動化(自動操縦)をAIで実現します
建機(クレーン・油圧ショベル等)、産業用クレーン、フォークリフトなどの操縦を自動化するAIの開発をします。
自動化開発に取り組む建設会社・建機メーカー等を対象に、AIアルゴリズムの開発・実装を一連のサービスとして提供します。
AIを活用した自動化手法の例
建機実機に、環境(状況)を把握するためのカメラやセンサーと、レバーを操作するためのモジュールを取り付け、AIが自動操縦を行います。
自動化を実現する強化学習・模倣学習
自律建機を実現するためのアプローチ方法には２つあります。
１つ目は「強化学習」を用いた手法です。
自律建機が、自ら環境（シミュレーション環境、または実際の現場）で、いろいろな操縦を試行錯誤することで学習をします。
学習するための時間は多くかかりますが、人間以上の操作を獲得する可能性があります。
２つ目は「模倣学習」を用いた手法です。
自律建機は、人間（熟練技術者）の手本データを元に、同等の操作を学習します。
比較的短時間で、人間と同程度の動きを実現可能になると考えられています。
シミュレータを活用したデモ
デモ１：油圧ショベルによる土の掘削
産業用シミュレータ「Vortex Studio」を活用（CM Labs Simulations社/電通国際情報サービス社提供）し、強化学習により、油圧ショベルが土を一定量以上掘削できるよう学習させました。
初めは土を全くすくうことができませんでしたが、バケットの角度や動かすタイミングなどを少しずつ学習し、一定量以上の土をすくえるようになりました。
デモ２：クレーンによる吊り荷の揺れ止め
熟練のクレーン操縦者は、吊り荷が揺れてしまった場合に、操作により揺れを止めることができます。ここでは同様に、クレーンが揺れを止められるよう強化学習により、学習させました。
初期状態として、ランダムに揺れを発生させます。クレーンは、揺れを増長する方向にアームを動かしてしまったり、吊り荷を床にぶつけてしまったり、失敗を繰り返しながら学習し、最終的に一定時間内に揺れを止めることができるようになりました。