インフラ点検×AI活用術｜画像認識技術で業務効率化を実現

人材不足：点検現場を支える人が足りない

日本では、生産年齢人口の減少により多くの業界で人手不足が進んでおり、インフラ点検の現場も例外ではありません。
点検作業は、体力を使い、危険が伴うこともあり、若い世代から敬遠されがちな作業でもあります。

さらに、全国各地で老朽化した設備が急増しており、点検の必要性は高まる一方。
それにもかかわらず、点検員の数は減少しており、「設備は増える、点検する人は減る」という二重苦に直面しています。

こうした状況を受けて、AIを活用して点検業務を自動化・効率化する動きが急速に進んでいます。
これにより、限られた人員でも多くの設備を安全にチェックできるようになります。

点検品質の確保：技術者の減少とノウハウの消失

点検の現場では、経験豊富な技術者の高齢化と退職が進んでおり、「誰が正確に判断するか」という問題が深刻化しています。
若手技術者の育成が追いつかず、長年培われた熟練者のノウハウが引き継がれないケースも増えています。

その結果、「点検の品質が保てないのでは」という不安の声も。こうした課題に対し、AIやデジタル技術を使ってノウハウをデータ化・標準化する取り組みが注目を集めています。

AIを使えば、過去の事例や判断基準をもとに、熟練者の判断を再現し、誰でも一定レベルの点検が可能になる環境づくりが進められています。

維持・更新コストの増加と予防保全へのシフト

日本のインフラは、昭和時代に整備されたものが多く、今まさに老朽化のピークを迎えています。
これにより、橋や道路、配管などの維持や修繕にかかるコストが年々増加中です。

プラント配管の劣化診断：AIで熟練者の目を再現

あるプラント運営企業（A社）では、検査員の人手不足や、スキル差による検査品質のバラつきの課題を抱えていました。
特に、配管パイプの外面検査では、カメラで撮影した画像や動画を使って、重点的に調べる箇所を判断する必要があり、検査員の大きな負担がありました。

そこでアラヤは、画像データから劣化状態を自動で分類・判定するAIを開発しました。
このAIにより、熟練者レベルの診断品質を再現しながら、業務の標準化と負荷軽減を実現。

さらに、現場でのAI精度向上を目指し、追加学習（継続的な精度向上）機能も搭載しました。
また、クライアントが使用しているアプリとシームレスに連携できるように設計することで、業務全体の効率化にもつなげています。

鉄塔の劣化診断：AIで時間と手間を大幅削減

送電インフラの一つである鉄塔は、多くが50年以上前に建設されており、今後20年で老朽化する設備が急増すると予想されています。
B社では、こうした鉄塔の点検業務をより効率的に行う方法を探していました。

ヒアリングの結果、以下のような時間と手間のかかる作業をAIで自動化できることがわかりました。
1.鉄塔の動画確認作業
2.欠陥箇所の面積測定
3.劣化状態の判定

アラヤは、動画を1フレーム単位で分析するAIを開発。欠陥の検出、面積の計測、そして劣化ランクの自動判定までを実現しました。

さらに、AIが動画の移動量を推定して、欠陥の位置を特定する機能も搭載。
これにより、検査対象箇所の特定にかかる作業が不要になり、報告書作成の負担も大幅に軽減されました。

では、インフラ点検にAIを導入することで、どんなメリットがあるのでしょうか？
ここでは、主な4つのメリットをご紹介します。

1.お客様の課題に寄り添ったAI導入の提案力

AIを現場で“使える技術”にするためには、お客様ごとの点検工程や現場の課題を正確に理解することが不可欠です。
アラヤでは、導入前に丁寧なヒアリングを行い、課題の本質を捉えたうえで最適なAI導入方法を提案しています。
単なるパッケージ提供ではなく、現場ニーズに即した提案型支援が可能です。

2.精度を左右するデータ取得方法の支援

AIが高い精度で異常検知や劣化診断を行うには、「どんなデータを」「どう取得するか」が非常に重要です。
アラヤでは、AIチューニングを行う技術者の視点から、最適なデータ取得方法を提案しています。
無駄のないデータ収集を実現することで、モデルの学習効率と精度を大幅に向上させるサポートを行っています。

3.高度な研究開発に裏打ちされた技術力

アラヤは、AI開発の研究開発分野においても多数の実績を持ち、画像認識・機械学習・異常検知などを組み合わせたアルゴリズム設計の実力に定評をいただいています。
お客様ごとに異なる点検プロセスに応じて、最適なAIモデルを構築・カスタマイズできる柔軟性と開発力を兼ね備えたAI開発を行っています。

4.インフラ業界特有の課題にAIで対応

インフラ点検分野では、点検員の不足、属人化したスキル、維持費の高騰など、様々な課題が存在します。
アラヤのAIは、これらの課題に対して、点検業務の効率化、スキルの標準化、予防保全へのシフトを可能にするソリューションを提供します。

ただし、AI活用が効果を発揮するかどうかは、企業ごとの課題やプロセス、目的によって異なるため、まずは経験豊富な専門家に相談することが重要です。
詳しいサービス内容については、アラヤ公式サイトをご覧ください。

ここでは、AIを導入する際に押さえておくべき4つの重要なポイントをご紹介します。