ご依頼いただいた企業様では、輸送機械の部品の法定点検作業があり、点検対象となる微細な部品に関しては従来、作業員が内視鏡を用いて全件検査を行っていました。

点検対象となる微細な部品を作業員が内視鏡を用いて観察する際に、点検箇所が鮮明に写った瞬間の画像を見つけることも作業負荷になっていました。
そこで、点検対象を撮影した動画の中から、AIが判定しやすい鮮明に撮影された画像フレームを抽出する仕組みを作りました。これにより、AIの判定精度を向上させることができました。

お客様の運用上のご希望により、AIによる判定を「正常」「異常」ではなく、損傷の大きさによる複数ランクへの分類を行いました。
具体的には、AIにより、検査画像の中の損傷箇所の面積(画素数)を算出し、損傷の大きさのランク分けを行いました。これにより、作業員は、ランクが上位のものから重点的に点検する業務フローを組むことが可能になりました。